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浪潮欧亚体育科技成果:基于算力网络技术打造云边端一体化视频AI分析平台

作者:小编 发布时间:2023-12-05 点击:

  科技是第一生产力。2023年,浪潮集团持续加大研发投入,加强重点技术攻关,科技创新取得丰硕成果。为满足行业对AI内部赋能和外部变现的需求,浪潮结合通信行业特点欧亚体育、视频类产品的建设现状和视频AI分析共性需求,利用运营商算力网络技术,实现大规模视频AI分析、高性能视频抽帧和边缘端AI推理等技术突破,研发并推出了基于算力网络技术的云边端一体化视频AI分析平台,在行业备受好评。

  新一代人工智能是推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量,国家高度重视人工智能技术发展。数据显示,2022年我国AI人工智能行业市场规模超过2840亿元,其中视觉类AI产品占整个行业的43.34%。AI视觉领域已成为人工智能产业规模的主战场,在安全监控、交通管理、智能制造、医疗保健、智慧城市等领域受到广泛关注。

  平台利用网络手段,通过对视频AI分析场景下“视频、算力、算法”的链接调度,构建视频一站式的视频AI分析应用生态,为用户提供跨场景的快速视频AI分析落地能力和统一的AI运营能力,实现对于海量视频的分析,赋能城市治理、社区管理等场景,构建视频AI变现赋能体系。

  针对视频类业务发展不均衡,企业现有系统建设不同步的问题,平台利用算性,通过对视频汇聚、视频解析、算法调用、数据管理、任务管理和平台运营等模块的拆分,达到“平台与设备”、“应用与算法”的解耦目的,以实现多方AI能力的纳管、多方视频数据的接入、多种形态算力资源的使用,形成视频AI赋能生态。

  平台基于资源池物理分布、任务执行计划、资源利用率和任务优先级的约束,通过算力网络技术,实现省侧、地市边缘侧、用户侧视频解析算力、AI分析算力和视频资源的统一调度,达到算力资源高效分配的目的;基于视频的高效解码技术和就近解析模式,在降低带宽需求,提高单位算力的任务承载的同时,也有效降低任务时延;基于模块的分布式部署和潮汐调度,实现任务的弹性伸缩,满足面对大规模、高并发的视频AI分析场景。

  基于智能的视频抽帧,高可靠的算法模型,灵活的算法参数配置和丰富的告警策略,结合“多方算法+异构视频+异构算力”的场景化、可视化编排能力,依据个性化的场景需求进行算法、视频和算力的组合及相关参数的配置,构建从图片采集、模型调用、结果输出和告警上报的漏斗模型,按照对准确度、漏报率等要求,实现告警质量的提升,以满足业务需求,并通过可视化的手段对任务运行参数进行展示,便于任务的调优提升,同时沉淀数据资产。

  提供可配置、易集成的算法注册能力及视频接入能力,构建“视频+AI”运营业务流程,同时面向不同权限用户实现数据隔离,能够让不同用户查看到自己所关心的业务指标,对任务、算法、设备和告警等多项指标进行统一监控,构建平台、AI能力和运营的融合洞察体系网络科技,帮助平台运营者了解任务分布、模型性能、平台状态,沉淀运营经验和分析薄弱环节,构建运营闭环,实现从视频采集到告警处置的全链路提升。

  未来,浪潮将持续强化资源调度、云边协同、视频解析和分布式处理技术创新,拓宽视频AI应用航道,优化算力基础设施向边缘侧下沉,让每个行业、每座城市、每位客户都能体验到视频+AI的融合模式,实现通用化、高并发、高精准、快速场景化配置的AI应用能力,赋能数字产业加速升级。

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